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腾讯优图杰出科学家贾佳亚:在企业做研究是我的新课题

2017-09-22 08:50

  学而优则进入工业界,在人工智能中尤其显著。但学术界与工业界的矛盾是否不可调和?在21日的腾讯云+峰会上,雷锋网采访了刚加入优图团队不久的贾佳亚教授,他提供了另一种思来考虑这个问题。

  贾教授在采访的最后提到,优图的发展有两条,一是往高精尖走,二是积累实力,扩充能力。他希望有研究的突破,开发最新的算法,也希望能做更大的场景,让团队达到实现城市级规划的能力。

  而优图不同的地方在于,在腾讯可以通过它的巨大网络社交平台发展2C业务,把技术直接连接到个人用户上,比如用户常用的图像、相册、视频服务。贾教授认为,在腾讯可以探索如何把技术呈现到终端用户眼前,这是与大部分创业公司不一样的地方。而在腾讯云的基础上,他还可以直接把技术应用到系统的新城市构建,以及、教育、医疗方面。

  他希望在腾讯开展这样的研究,通过与企业研究员一起分析任务,同时跟其他产品部门保持沟通,在这个过程中总结出一套理论,并将它形成系统化的管理方案。这样既能在企业做好研究,同时也能让研究给企业带来应该得到的效率或者利润。

  但贾教授认为,在业界中,即便是在美国,在Google或者Facebook这样的公司,还没有一套非常完整的一套或系统,指导如何在企业做研究。它包括了管理层面、技术的应用层面,以及科技人员的招聘层面。

  “一个AI技术出身的公司想做2C业务有点天方夜谭,产品经理在哪?怎么了解用户喜好?所以大部分的AI公司在做2B业务,把2B业务做大是他们的基本目标。”

  腾讯云作为技术输出窗口,也会提高优图的技术通用性和面向行业客户的技术能力,多元化场景的AI能力。

  同样的,在初创公司要兼顾产品、算法和长期研究,这对个人的精力也是一个挑战。腾讯内部的基础对很多科学家来说都是一个不小的。

  他预见到的理想状态是,团队中的人既有类似于做研究一样的空间和感,又能在面临大项目时和其他人合作,而且既与其他研究人员合作,也与工程人员合作。

  他说:“我来工业界最重要的目标,是希望改变以往尴尬的局面。研究了这么有趣的东西,居然不能付诸实施,这是我自己的痛点。到腾讯这个大公司,我有兴趣做这样的事情。”

  2015年的2月,Uber一口气挖走了卡内基梅隆大学机器人实验室约40名研究者,造成大量人才流失。自此以后,关于学术人才的出走是否会导致研究受阻的讨论不断。其实这样的争论一直存在,只是随着人工智能的再次崛起,这次矛盾更加突显。

  腾讯无疑有国内的产品经理与工程团队,而他加入的优图团队也主要关注AI的应用层面,其技术已经支持了自家QQ和QQ空间产品,也与诸多外部公司有合作。他还特意提到,优图将一些想法设计为算法,再优化到手机端,可能只需要一两个星期,这对他来说是很大的优势。

  “我希望通过这样的机会试验一下,把自己的团队建立成这样的模式。类似于在学校做研究,我在企业里还是做长期的更加偏向企业的研究。”

  腾讯的优势,也可以解释为什么贾教授没有选择加入或创立一家创业公司。若想将自己的想法付诸实践,有自己的公司应该是最的,而且按现在的,若他有意,很多风投应该会跟进。

  贾教授告诉雷锋网,与的理解不同,校内其实很难把几个教授聚拢起来做一件事,因为每个人都有自己的地盘、自己的学生、自己的课题、自己感兴趣的话题,而且每位教授都有充分的自主权。这里的一个问题是,虽然学术界的教授、学生都非常厉害,但聚到一起并不能形成规模。

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  他说到,在学校可以五年十年专注做同一件事,比如他本人一直关注图像去模糊与图像理解。他和团队也曾做出了很不错的夜景增强和去噪算法,可一旦涉及到将它为产品,所有的问题就都涌现出来了。工程、、加密以及收费模式,都需要精心设计,程序出了bug也必须有人处理,版本也需要不断更新,这些对研究者来说都是烫手的山芋。

  AI对未来如此重要,像Facebook与Google等公司都设立了自己的AI研究部门,分别聘请了Yann LeCun和Geoffrey Hinton两位AI祖师级人物。腾讯也在约一年半前成立AI Lab,主要负责AI方面的基础研究,并在今年先后聘用了张潼与俞栋博士。

  他反问了雷锋网(号:雷锋网)一个问题,为什么现在做AI的创业公司,绝大部分做的都是B2B业务?

  “我的目标,是在短期或者中长期范围内,让优图依赖云平台做城市级规划的项目,从城市级的开发或管理层面,让云和云结合起来。比如管理超过10万级、百万级的摄像头规模。这对我们的技术绝对有挑战,绝对不会是技术出现后就可以在各个层次的数量上解决问题。”

  今年5月,中文大学计算机科学工程系教授贾佳亚正式加入腾讯优图实验室,成为学术人才走入工业界的又一案例。如若再细数一下商汤、旷视、第四范式等AI公司的背景,就会发现港中文也着实为国内AI界贡献了不少人才。

  “如果研究国内外各个研究院的设立和,就可以看到,失败的例子多过成功。你很难把一些最强的人绑在一起,他们可能不愿意做,这是很大的问题。”

  这些就是贾教授想在腾讯做的事,不过在最后的最后,他落脚的一句话却格外的谦虚,他希望争取在自己新的阶段里做好事情,他说,“能去到好的机构都是不容易的,这是我想学习的地方”。

  他告诉雷锋网,“我希望能做一条新出来。如何在企业吸引到最好的科研人员,同时帮助企业将做出的用上,这是我自己提出的一个新课题:在企业做研究。”

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